आयटी सेवा क्षेत्राचे प्रमुख विप्रोचे मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी क्वांटम, एजंटिक एआय आणि ब्लॉकचेन सारख्या अग्रगण्य तंत्रज्ञानामध्ये काम करण्यासाठी संध्या अरुण विप्रोची तयारी करीत आहे. त्यांचा असा विश्वास आहे की येत्या वेळी ते लवकरच एआयशी भेटतील. बिझिनेस स्टँडर्डशी झालेल्या संभाषणात, तो विप्रो इनोव्हेशन नेटवर्क, डेटाचे महत्त्व इ. वर बोलला. मुख्य उतारे:
एआयच्या पहिल्या दृष्टीकोनातून पुढे जाण्यासाठी कंपनी विप्रो इनोव्हेशन नेटवर्कला कशी मदत करेल?
आमची प्राथमिकता एआय आधारित विप्रो रणनीती आहे, जिथे आम्ही चांगल्या वितरण आणि चांगल्या ऑपरेशन्सबद्दल बोलतो. जर आपण विप्रो इनोव्हेशन नेटवर्ककडे पाहिले तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) चे वर्चस्व आहे आणि नाविन्यपूर्ण वेगाने वाढत आहे. आमच्याकडे क्वांटम आणि एज कंप्यूटिंग सारख्या इतर तंत्रज्ञान देखील आहेत, जे आम्हाला वापरायचे आहे आणि त्यासाठी तयार आहे.
नंतर, आम्हाला पाच सामरिक तंत्रज्ञानाच्या मोर्चांवर लक्ष केंद्रित करायचे आहे. एजंटिक एंटरप्राइजेज असे आहेत जेथे एजंट्स जेव्हा ते पूर्णपणे परिपक्व असतात तेव्हा एंटरप्राइझकडे पाहतात, जेव्हा एम्बेडेड एआय सह रोबोटिक्स, जेव्हा रोबोट्स बुद्धिमान बनू लागतात, ब्लॉकचेन तंत्रज्ञानामध्ये बुद्धिमान, वितरित लेसर जे काही देशांमध्ये परत येत आहेत कारण युरोपियन सरकारने ते प्रायोजित करण्यास सुरवात केली आहे आणि क्वांटम आणि एआय सुरक्षित ठिकाणी सायबर सामर्थ्य सुरू केले आहे. ही तंत्रज्ञान परिपक्व होण्यास सुरवात करीत असताना, उपाय देखील होतील.
आपल्या एआय रणनीतीचे खांब काय आहेत?
विप्रो बर्‍याच काळापासून एआय वर काम करत आहे, परंतु जेव्हा जनरेटिव्ह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जेन एआय) ची वेगवान वाढ होते तेव्हा आम्ही काय करतो आणि आम्ही कंपनी चालवण्याचा मार्ग म्हणजे एआय-ए-एआय आहे याची खात्री करण्यासाठी आम्ही आपली प्राथमिकता पुन्हा डिझाइन केली आहे. मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि सीएफओ ऑपरेशन्सपासून वितरणापर्यंत आम्ही काही एआय सोल्यूशन्स समजल्या आहेत का ते पाहतो. हे इझी मशीन लर्निंग (एमएल) ऑपरेशन, ऑटोमेशन असू शकते किंवा जेन आय बडी एआय किंवा एआय एजंट असू शकते. प्रत्येक सर्व्हिस लाइन ग्राहकांना आणि सर्व ग्राहकांना जबाबदार पद्धतीने एआय कसे दत्तक घ्यावे यावर लक्ष केंद्रित कसे करतात यावर लक्ष केंद्रित करते. म्हणूनच डेटा गव्हर्नन्स, जबाबदार एआय हे काही प्रमुख स्तंभ आहेत. या व्यतिरिक्त, संस्कृती देखील आवश्यक आहे.
सर्व उपक्रमांमध्ये जेन-आयचा अवलंब करण्याची गती मंद आहे. याचे कारण काय आहे?
यामागील एक कारण म्हणजे या अपेक्षा अधिक वेगाने विकसित केल्या गेल्या आहेत आणि मला असे वाटते की काही प्रमाणात व्यवसायाच्या दिग्गजांनी तंत्रज्ञानावर दबाव आणला आहे जेणेकरून त्यांना काही व्यवसाय मूल्ये दर्शविली जाऊ शकतात. व्यावसायिक मूल्य असे असते जेव्हा आपल्याकडे एआय आणि एआय स्वीकारण्याचा आदर्श आधार असतो जेव्हा आपली डेटा रणनीती योग्य असते आणि डेटा आयोजित केला जातो तेव्हा स्वीकारला जाऊ शकतो. तसे नसल्यास, एआय डेटा जितका चांगला आहे तितका तो वाईट आहे कारण बुद्धिमत्ता डेटामधून येते.
प्रथम प्रकाशित – 29 मे, 2025 | 10:26 पंतप्रधान ist
संबंधित पोस्ट
